化工行業(yè)作為我國支柱產(chǎn)業(yè)之一，總產(chǎn)值占我國GDP12%以上，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已然成為化工行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的密鑰，企業(yè)“化繭成蝶”的必備條件。

但我國的化工行業(yè)整體卻呈現(xiàn)出“大而不強(qiáng)”的現(xiàn)狀，化工企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成發(fā)展“必選項”，那么目前化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀如何？面臨的問題挑戰(zhàn)有哪些？

在數(shù)字化時代，化工行業(yè)如何利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)探索出一道屬于自己的轉(zhuǎn)型路徑成為化工行業(yè)發(fā)展的重要課題。

“近年來，化工行業(yè)部分龍頭企業(yè)智能化邁出了堅實的一步，信息化和智能化水平取得了長足發(fā)展，但與國際先進(jìn)水平相比，石化化工行業(yè)總體智能化水平還處在初級階段。”中國石油和化學(xué)工業(yè)聯(lián)合會科技部研究員李文軍表示。

石化盈科黨委書記、行政總裁周昌也表達(dá)了相似的觀點(diǎn)。他認(rèn)為，目前各企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施策略和方法路徑呈現(xiàn)多樣性，但總體而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型還處于剛剛起步階段。

科遠(yuǎn)智慧化工自動化中心副總經(jīng)理汪宇安也表示，由于化工行業(yè)的細(xì)分行業(yè)多，產(chǎn)品千差萬別，難以統(tǒng)一尺度進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化管理，加之區(qū)域和行業(yè)發(fā)展不平衡，企業(yè)發(fā)展參差不齊。

雖說行業(yè)發(fā)展還處于初級階段，但“十三五”期間，化工行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展取得了階段性成績，如行業(yè)信息化與工業(yè)化融合工作持續(xù)推進(jìn)，試點(diǎn)示范帶動作用明顯；智能制造建設(shè)成效顯著；智慧化工園區(qū)建設(shè)進(jìn)入加速期，全國已有50多家化工園區(qū)正在開展智慧化創(chuàng)建，經(jīng)專家評審有12家列入試點(diǎn)示范園區(qū)，超過10%的省級以上重點(diǎn)化工園區(qū)啟動了智慧園區(qū)建設(shè)工作，智慧園區(qū)建設(shè)正在從試點(diǎn)示范向全國穩(wěn)步推進(jìn)。

此外，一批智慧化工園區(qū)相關(guān)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)正在加緊編制，進(jìn)一步規(guī)范了智慧化工園區(qū)建設(shè)。與此同時，云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)已經(jīng)在重點(diǎn)企業(yè)先行先試并帶動全行業(yè)加快新技術(shù)融合進(jìn)程。

化工行業(yè)作為流程制造行業(yè)，不同環(huán)節(jié)的智能化水平亦不同。

石化盈科通過對勘探開發(fā)、煉油化工、產(chǎn)品銷售等領(lǐng)域68家大中型企業(yè)進(jìn)行了持續(xù)跟蹤調(diào)查，分析得出能源化工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度所處階段。

如，勘探開發(fā)企業(yè)大部分處于業(yè)務(wù)賦能階段，正在整合資源、統(tǒng)籌推進(jìn)數(shù)據(jù)融通，在資產(chǎn)遠(yuǎn)程運(yùn)維、無人值守等場景進(jìn)行數(shù)字化的試點(diǎn)嘗試；煉油化工企業(yè)大部分處于業(yè)務(wù)賦能和運(yùn)營優(yōu)化階段，在日效益日優(yōu)化、計劃調(diào)度生產(chǎn)協(xié)同、智能立體倉庫、遠(yuǎn)程技術(shù)診斷等場景已初顯成效；產(chǎn)品銷售企業(yè)側(cè)重運(yùn)營優(yōu)化和模式再造，強(qiáng)化客戶大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，實現(xiàn)站內(nèi)設(shè)備自動管控、客戶智能識別、行為跟蹤和精準(zhǔn)營銷，依托電商平臺大力發(fā)展平臺經(jīng)濟(jì)，提高企業(yè)競爭力。

雖說智能化轉(zhuǎn)型已取得階段性成績，但化工行業(yè)作為流程工業(yè)的典型代表，行業(yè)特點(diǎn)致使其進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)就是復(fù)雜，亟需“補(bǔ)課”的內(nèi)容更是不少。

目前石化行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路上有不少“絆腳石”。

一是與歐美發(fā)達(dá)國家相比，石化行業(yè)智能制造基礎(chǔ)薄弱。主要表現(xiàn)在高端裝備和自動化儀表發(fā)展水平較為薄弱，大多是通過技術(shù)引進(jìn)、消化吸收二次開發(fā)。此外，產(chǎn)品部分技術(shù)指標(biāo)與國外同類產(chǎn)品尚有較大差距，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)軟硬件基礎(chǔ)薄弱、工業(yè)無線網(wǎng)尚在推廣階段，尚未實現(xiàn)行業(yè)普及。

二是大部分石化企業(yè)對智能制造的認(rèn)知不足。大部分企業(yè)還處于傳統(tǒng)企業(yè)的文化“舒適區(qū)”，認(rèn)為數(shù)字化是花錢多、見效慢的事情，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵及其必要性、重要性理解不夠，尚未形成統(tǒng)一的認(rèn)識和強(qiáng)烈的危機(jī)感。

三是石化行業(yè)智能制造研發(fā)投入力度不足，資金利用模式尚在探索。世界排名前50的大型跨國公司信息化建設(shè)投入約占銷售收入的1.5%～2.5%。荷蘭殼牌公司的信息化費(fèi)用高達(dá)總銷售額的4%。中國石化作為國內(nèi)石化化工領(lǐng)域信息化建設(shè)的領(lǐng)頭羊，每年投入信息化建設(shè)費(fèi)用約20億元，僅占其銷售額的0.07%左右。另外，企業(yè)智能制造研發(fā)力量薄弱，大都沒有設(shè)立智能制造技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用部門，信息化經(jīng)費(fèi)直接投入在軟、硬件設(shè)備的采購，智能制造研發(fā)和攻關(guān)的經(jīng)費(fèi)投入很少。

四是石化行業(yè)智能制造人才隊伍需繼續(xù)加強(qiáng)。目前在智能制造業(yè)人才培養(yǎng)與實際需求脫節(jié)。校企合作缺乏長效機(jī)制，缺少具有豐富實踐經(jīng)驗和合理知識結(jié)構(gòu)的復(fù)合型人才在技術(shù)合作中發(fā)揮引領(lǐng)作用，企業(yè)在智能制造業(yè)人才發(fā)展中的主體作用尚未充分發(fā)揮，產(chǎn)學(xué)研跨領(lǐng)域聯(lián)合科技攻關(guān)的相關(guān)機(jī)制和模式還需進(jìn)一步探索。智能制造人才結(jié)構(gòu)不合理，高端人才嚴(yán)重短缺，領(lǐng)軍人才匱乏。沒有足夠的智能制造人才支撐，直接影響石化行業(yè)智能工廠建設(shè)和運(yùn)營效果。

我們知道，當(dāng)前，大多數(shù)中國化工企業(yè)還處于早期的數(shù)字化應(yīng)用階段，數(shù)字化進(jìn)程缺乏溝通與透明度。除組織靈活性以外，我國化工企業(yè)在如何升級數(shù)字化計劃從試點(diǎn)項目擴(kuò)大到全企業(yè)層面，助力企業(yè)發(fā)展，還面臨重大挑戰(zhàn)。

化工企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要整體規(guī)劃、分布實施，化工企業(yè)的數(shù)字化是全面的數(shù)字化，需要考慮企業(yè)經(jīng)營管理活動的全過程、全范圍、全層級。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要服務(wù)于企業(yè)的整體戰(zhàn)略。化工行業(yè)在數(shù)字時代要實現(xiàn)敏捷高效、綠色低碳發(fā)展，應(yīng)對外部環(huán)境的不斷變化，需要通過組織、技術(shù)、業(yè)務(wù)等方面的轉(zhuǎn)型實現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

其中，組織方面，要以人才為核心，尤其是需要培養(yǎng)既深刻了解企業(yè)生產(chǎn)工藝、流程等業(yè)務(wù)，又具備數(shù)字化運(yùn)營經(jīng)驗的復(fù)合型人員；技術(shù)方面，企業(yè)應(yīng)充分利用新興技術(shù)，提高運(yùn)營能力和產(chǎn)品質(zhì)量，保障數(shù)字化轉(zhuǎn)型的順利實施；業(yè)務(wù)方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將促進(jìn)能源化工企業(yè)的數(shù)字化、智能化建設(shè)大幅度提升，為行業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新帶來無限可能。

化工企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中需要注意以下幾點(diǎn)：

一是要做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層規(guī)劃，轉(zhuǎn)變設(shè)計理念。化工企業(yè)需要做好統(tǒng)一基礎(chǔ)平臺底座，繪制出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路線圖，列出任務(wù)清單，逐條解決問題。

二是企業(yè)信息化系統(tǒng)的全面集成和深化應(yīng)用。在縱向集成方面，實現(xiàn)管理系統(tǒng)與控制系統(tǒng)的有效集成、數(shù)據(jù)信息的集成共享。在生產(chǎn)過程管理方面，提升過程控制系統(tǒng)的效率，推動先進(jìn)優(yōu)化系統(tǒng)在化工的應(yīng)用，實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)過程的平穩(wěn)運(yùn)行，提高能源利用效率。在生產(chǎn)經(jīng)營層面，提高生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)(ME S)應(yīng)用普及率、覆蓋范圍以及應(yīng)用深度。在橫向集成方面，推動原材料采購、生產(chǎn)制造過程、物流倉儲產(chǎn)供銷產(chǎn)業(yè)鏈一體化，實現(xiàn)產(chǎn)品可追溯、制造過程可監(jiān)控、效益可實時計算的目標(biāo)。

三是對勞動密集、勞動強(qiáng)度大的工段，要通過“機(jī)器換人”“智能化替人”以及“智能化提升效益”進(jìn)行示范引領(lǐng)。尤其是在智能化車間、智能化工段、無人值守、數(shù)字化車間等方面持續(xù)推進(jìn)智能制造。

四是專注于某個領(lǐng)域去做設(shè)計，比如針對某一裝置、設(shè)備、工藝進(jìn)行功能性的A PP開發(fā)，這是未來的一個方向。

為加快化工行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，李文軍根據(jù)現(xiàn)在行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，給出了下一步發(fā)展建議。

一是加大政策支持與引導(dǎo)。積極爭取國家政策和資金扶持，引導(dǎo)企業(yè)加大智能制造推進(jìn)力度。

二是加快國產(chǎn)智能制造技術(shù)和裝備的自主化研發(fā)。加強(qiáng)對國產(chǎn)智能制造技術(shù)和裝備的政策扶持力度，帶動具有我國自主知識產(chǎn)權(quán)的智能制造軟硬件產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。

三是持續(xù)推進(jìn)示范試點(diǎn)工作，持續(xù)開展智能制造試點(diǎn)示范，并積極推進(jìn)智慧化工園區(qū)試點(diǎn)。

四是健全人才培養(yǎng)機(jī)制，構(gòu)建多層次人才隊伍。

五是發(fā)揮行業(yè)協(xié)會的組織協(xié)調(diào)作用。當(dāng)前要進(jìn)一步加強(qiáng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的宏觀調(diào)控、引導(dǎo)和管理，建議國家有關(guān)部門在數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造的組織和實施過程中，充分發(fā)揮行業(yè)協(xié)會的作用，確保各項政策的落實。

此外，在雙碳目標(biāo)下，有著高耗能、高污染特性的化工行業(yè)對雙碳目標(biāo)的實現(xiàn)起著重要的作用。當(dāng)前，積極推動5G、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、數(shù)字孿生等新一代信息技術(shù)在工業(yè)中的應(yīng)用，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，推動數(shù)據(jù)在工業(yè)生產(chǎn)中的大規(guī)模使用，優(yōu)化工業(yè)生產(chǎn)組織流程，提高管理和決策的效率，提升自動化水平，從而實現(xiàn)深層減碳成為業(yè)界共識。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過全面構(gòu)建人、機(jī)、物的互聯(lián)，有效支持工業(yè)制造全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈信息的全面鏈接。基于這些能力特性，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以大力提升生產(chǎn)管理能效，減少資源消耗，成為生產(chǎn)力提升與環(huán)境友好之間的新平衡點(diǎn)，推動碳減排工作邁上新臺階，助力實現(xiàn)雙碳目標(biāo)。（完）